Publicado el 27 Ene 2026 / Sin comentarios

La inteligencia artificial en la universidad: ¿herramienta de equidad o nuevo factor de desigualdad?

La inteligencia artificial está entrando con rapidez en las aulas universitarias y transformando la forma en que el alumnado busca información, resuelve problemas y afronta sus tareas académicas. Sin embargo, esta incorporación acelerada plantea una cuestión clave para la educación superior: ¿puede la IA contribuir a reducir la brecha digital o corre el riesgo de ampliarla?

Esta es la pregunta de partida del artículo “Impacto de la IA generativa en competencias digitales universitarias: evidencia experimental basada en el marco DigComp”, elaborado por Concepción González García y Nina Pallarés, profesoras de la Universidad Católica de Murcia y publicado recientemente en la revista internacional RIED.

Las autoras advierten que la clave no es simplemente usar inteligencia artificial, sino cómo, para qué y con quién se utiliza. Desde esta perspectiva, el artículo invita a reflexionar sobre el papel del profesorado, el diseño pedagógico y las políticas educativas en un contexto marcado por la expansión de la IA. Más que una cuestión tecnológica, se trata de una decisión educativa con profundas implicaciones sociales.

Desde la perspectiva de la Fundación Europea Sociedad y Educación (EFSE), este enfoque resulta especialmente relevante porque sitúa el debate sobre la inteligencia artificial en el marco más amplio de la equidad educativa. La incorporación de la IA en la educación superior no se produce en un escenario homogéneo, sino en un sistema atravesado por desigualdades previas en competencias digitales, trayectorias académicas y condiciones socioeducativas. Asumir que todo el alumnado puede beneficiarse de estas herramientas en igualdad de condiciones implica ignorar un punto de partida que los propios indicadores educativos vienen señalando desde hace años.

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Resultados principales del estudio

A partir de una muestra de 169 estudiantes universitarios, las autoras comparan el desarrollo de las competencias digitales en dos grupos: uno que recibió formación guiada en el uso de herramientas de inteligencia artificial y otro que realizó las mismas tareas sin una orientación específica sobre cómo utilizar la IA en el proceso de aprendizaje.

Los datos muestran que el alumnado que participó en la intervención guiada experimentó mejoras estadísticamente significativas en varias áreas clave de la competencia digital, especialmente en la gestión de la información, la resolución de problemas y la autorregulación del aprendizaje. Estas competencias resultan especialmente relevantes en un contexto universitario marcado por la sobreabundancia de información y por la creciente presencia de herramientas automatizadas en los procesos académicos.

Uno de los hallazgos más relevantes desde una perspectiva de equidad es que los mayores avances se producen en el alumnado con un nivel inicial más bajo de competencia digital. Este grupo, que suele encontrarse en una posición de mayor vulnerabilidad en procesos de digitalización no acompañados, es el que obtiene un mayor beneficio cuando la inteligencia artificial se integra de forma pedagógicamente estructurada. El uso guiado de la IA actúa así como un factor de compensación, reduciendo las diferencias iniciales entre estudiantes.

Por el contrario, el estudio sugiere que cuando la inteligencia artificial se utiliza sin una mediación educativa clara, las mejoras tienden a concentrarse en quienes ya disponen de mayores habilidades digitales previas. Este resultado refuerza la idea de que la IA, lejos de ser neutral, puede contribuir tanto a reducir como a reforzar desigualdades, en función de cómo se articule su uso en la enseñanza.

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Más allá de la adopción tecnológica: criterios pedagógicos y equidad en el uso de la IA en la universidad

Cuando la IA se concibe como una herramienta individual y desregulada, tiende a beneficiar en mayor medida a quienes ya cuentan con mayores habilidades digitales, capacidad de autorregulación y capital cultural, dejando en una posición más vulnerable a quienes parten de niveles más bajos de competencia.

Este planteamiento conecta con debates centrales para la educación superior en un contexto de transformación digital acelerada. La cuestión ya no es si la inteligencia artificial estará presente en la universidad, sino bajo qué criterios pedagógicos, éticos y sociales se articula su uso. Desde EFSE, este tipo de evidencias refuerzan la necesidad de políticas educativas que vayan más allá de la simple adopción tecnológica y apuesten por modelos de integración que contribuyan a reducir brechas y a fortalecer la igualdad de oportunidades.

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Impacto de la IA generativa en competencias digitales universitarias: evidencia experimental basada en el marco DigComp

Concepción González García y Nina Pallarés, profesoras de la Universidad Católica de Murcia.

RESUMEN DEL ARTÍCULO

Este estudio analiza el impacto del uso formativo de inteligencia artificial (IA) generativa en el desarrollo de competencias digitales en estudiantes universitarios. La intervención se implementó mediante un ensayo controlado aleatorizado. El grupo experimental recibió formación orientada a utilizar estratégicamente modelos de IA generativa para la realización de tareas, mientras que el grupo de control completó las mismas actividades sin orientación específica sobre IA. El impacto se evaluó mediante un modelo de diferencias en diferencias con efectos fijos, basado en cuestionarios pre y postintervención. Las competencias se analizaron según el marco europeo DigComp 2.2, contemplándose cuatro áreas: alfabetización en información y datos, comunicación y colaboración, seguridad y resolución de problemas. Los resultados muestran mejoras estadísticamente significativas en alfabetización en información y datos y en resolución de problemas, tanto en su dimensión funcional como metacognitiva. Asimismo, se identificaron efectos diferenciales según el nivel inicial de competencia digital, siendo más pronunciados entre estudiantes con menor dominio previo, quienes presentan avances significativos en todas las competencias evaluadas. Estos hallazgos sugieren un efecto compensatorio del uso didáctico de la IA, capaz de reducir brechas y promover aprendizajes más equitativos. El estudio respalda la integración guiada de tecnologías emergentes en la educación superior para fortalecer las competencias digitales.